ხელოვნური ინტელექტი და კლიმატის კრიზისი: შესაძლებლობა თუ საფრთხე?

2023 წლის ნოემბერში, Google-ის დაკვეთით შედგენილმა მოხსენებამ, რომელშიც Boston Consulting Group ასევე თანამშრომლობდა, აჩვენა, რომ ამჟამად დადასტურებული აპლიკაციებისა და ტექნოლოგიების სკალირების გზით, ხელოვნურ ინტელექტს აქვს პოტენციალი განბლოკოს შეხედულებები, რომლებიც ხელს შეუწყობს გლობალური სათბურის გაზების 5-დან 10 პროცენტამდე შემცირებას. ემისიები (GHG) 2030 წლისთვის.

უფრო მეტიც, ასეთი დაზვერვა აცხადებს, რომ AI-ს შეუძლია ადაპტირება მოახდინოს კლიმატის ცვლილების გარდაუვალ ზემოქმედებაზე და უზრუნველყოს კრიტიკული შესაძლებლობები კლიმატის მოქმედების გასააქტიურებლად.

ტექნოლოგიური გიგანტი, რა თქმა უნდა, არ არის ერთადერთი, ვინც ხაზს უსვამს პოტენციურ წვლილს გლობალური დათბობის წინააღმდეგ ბრძოლაში.

კულტივირებული ხორცი და მდგრადი საკვების ინოვაციის გამოწვევა
ვირტუალური რეალობა და ხელოვნური ინტელექტი: AI Metaverse Codeblock

მსოფლიო ეკონომიკურმა ფორუმმა იცის ტრანსფორმაციის ტექნოლოგიური პოტენციალი

მიმდინარე წლის იანვარში მსოფლიო ეკონომიკურმა ფორუმმა ასევე გამოაქვეყნა სტატია, რომელშიც ხაზგასმულია ხელოვნური ინტელექტის ტრანსფორმაციული პოტენციალი კლიმატის ცვლილებასთან ბრძოლაში.

ის მოიცავს გადაწყვეტილებებს, როგორიცაა ტყეების გაჩეხვის გავლენის რუკა კლიმატის კრიზისზე, ამინდის შაბლონების პროგნოზირება და ხელოვნური ინტელექტის გამოყენება ნარჩენების დიდი რაოდენობით გადამუშავებისთვის.

მსოფლიოში უამრავი მაგალითია იმისა, თუ როგორ ახდენს ხელოვნური ინტელექტი უკვე სწრაფად გარდაქმნის ჩვენს მიდგომას კლიმატის ცვლილების შერბილებისა და ადაპტაციის მიმართ.

Shipzero, სატვირთო ტრანსპორტის მდგრადობა მონაცემებიდან იწყება
ხელოვნური ინტელექტი და ჰოლოგრამები: ჯანდაცვის ახალი საზღვარი

ირანელი და შვედი მკვლევარების იდეები შენობებისა და ელექტრო მანქანების მოხმარების შემცირებისთვის

ირანელი მკვლევარების მიერ 2020 წელს გამოქვეყნებულმა ნაშრომმა აჩვენა, თუ როგორ შეიძლება ხელოვნური ინტელექტის გამოყენება შენობის ენერგიის მოხმარების პროგნოზირებისთვის, სხვადასხვა ფაქტორების გათვალისწინებით.

ისინი მოიცავს მის დაკავებულობას, სტრუქტურას, მასალებს და ადგილობრივ ამინდის პირობებს, იყენებენ ალგორითმებს შენობის ენერგიის მოხმარების ოპტიმიზაციისთვის, რაც ამცირებს მას 35 პროცენტით.

შვედეთში ხელოვნური ინტელექტის მოდელები გამოიყენეს ოპტიმალური მარშრუტების შემოთავაზებისთვის, რაც მინიმუმამდე ამცირებს ენერგიის მოხმარებას ელექტრომობილების მძღოლებისთვის, ისეთი მახასიათებლების გამოყენებით, როგორიცაა მანქანის სიჩქარე და დატენვის წერტილების მდებარეობა.

ქაღალდი ახალი პლასტიკურია? რამდენიმე კითხვა მდგრადობის შესახებ
ხელოვნური ინტელექტი და ავტონომიური მართვა: მოტოსპორტი სიბნელეში გადის

სტენფორდის უნივერსიტეტის მოსაზრება მოსავლისა და მოსავლიანობის შესახებ მომავალში

2017 წელს სტენფორდის უნივერსიტეტის მიერ ჩატარებულმა კვლევამ აჩვენა, თუ როგორ შეუძლია ხელოვნური ინტელექტის დახმარება სოფლის მეურნეობის მწარმოებლებსა და დისტრიბუტორებს ნარჩენების მინიმიზაციაში, იმის პროგნოზირებით, თუ რამდენ მოსავალს იყიდის მომხმარებელი მოცემულ ბაზარზე, შედარებით. სხვადასხვა მოდელები ზუსტი პროგნოზირებისთვის la მობილურიa კულტურების და for ცუდი მოსავლის გეგმა.

ძლიერი ხელოვნური ინტელექტის ტექნოლოგია, რომელიც უკვე გაჟღენთილია ჩვენი ცხოვრების თითქმის ყველა ასპექტში, აქვს პოტენციალი იყოს თამაშის შეცვლა არა მხოლოდ გლობალურ დათბობასთან და კლიმატთან დაკავშირებული ადაპტაციისა და მდგრადობის ინიციატივებთან ბრძოლაში, არამედ მდგრადი განვითარების მიდგომითაც. უფრო ფართო გაგებით, რესურსების ამოწურვიდან სოციალურ უთანასწორობამდე.

იტალიური ფეხბურთისთვის ასევე არის... მდგრადობის ჩემპიონატი
ხელოვნური ინტელექტი დაგვეხმარება პლასტმასისგან ოკეანეების გაწმენდაში

მდგრადობის რისკები სუპერკომპიუტერების წყლისა და ენერგიის მოხმარების გამო

ნებისმიერი ძლიერი ინსტრუმენტის მსგავსად, ხელოვნური ინტელექტი ასევე შეიცავს უამრავ რისკს, რომლებიც გულდასმით უნდა იქნას განხილული.

ეს არის საფრთხეები, რომლებსაც შეუძლიათ ეფექტურად გააუქმონ ემისიების დაზოგვის თვალსაზრისით მიღწეული მიღწევები დამაბინძურებლები მისი განხორციელების წყალობით.

კოალიციის პარტნიორებმა კლიმატის მოქმედება დეზინფორმაციის წინააღმდეგ (CAAD) ახლახან შეადგინეს რისკები, რომლებსაც ღრმა სწავლა და მანქანათმცოდნეობა უქმნის კლიმატის კრიზისს, რომელთაგან ყველაზე მნიშვნელოვანი და უშუალოა ენერგიის მოხმარების უზარმაზარი ზრდა და. di AI სისტემებისთვის საჭირო წყალი.

სამთო მრეწველობის მდგრადობა: სულ უფრო აქტუალური გამოწვევა
ხელოვნური ინტელექტი ასევე ახალი წამლების შემუშავებისთვის

გამოთვლითი სიმძლავრე ათჯერ აღემატება ჩვეულებრივ ინტერნეტ ძიებას

მაგალითად, მოხსენებაში მოყვანილია კვლევა, რომელიც ვარაუდობს, რომ ხელოვნური ინტელექტის შეკითხვებს შეიძლება დასჭირდეს 10-ჯერ მეტი გამოთვლითი ძალა, ვიდრე ტიპიური ინტერნეტ ძიება.

Google-ის მოხსენება, რომელიც ხაზს უსვამს წყლის მოხმარებისა და სათბურის გაზების ემისიების გაზრდის რისკებს, რომლებიც დაკავშირებულია ენერგეტიკულ და რთულ AI მოდელებთან, ასევე ყურადღებას ამახვილებს ელექტრონული ნარჩენების წარმოქმნის ზრდაზე, როგორც ხელოვნური ინტელექტის შემდგომი გვერდითი პროდუქტი.

Lamborghini Lanzador-ში მდგრადობა მანქანად იქცა
წყალი, ბალახი და ადამიანობა: ხელოვნური ინტელექტის შემეცნებითი საზღვრები

ბევრი სისტემური ზემოქმედება ოქსფორდის უნივერსიტეტისთვის სავარაუდოდ არ არის შეფასებული

ფელიპა ამანტაოქსფორდის უნივერსიტეტის დოქტორის კანდიდატი უფრო შორს მიდის და ამტკიცებს, რომ ხელოვნური ინტელექტის ზემოქმედების ჭეშმარიტი ზომა გარემოზე სავარაუდოდ არ არის შეფასებული, განსაკუთრებით თუ ყურადღებას ამახვილებს მხოლოდ მისი ინფრასტრუქტურის ნახშირბადის პირდაპირ კვალზე.

მიგვიყვანს თუ არა ხელოვნური ინტელექტი უფრო დიდ ან ა ენერგიის დაბალი მოხმარება დამოკიდებული იქნება იმაზე, თუ როგორ ადაპტირდებით მის გამოყენებასთან, წერს მეცნიერი ბრიტანეთის უნივერსიტეტიდან და ხაზს უსვამს, რომ ეფექტურობის ეგრეთ წოდებული „აღდგენის ეფექტი“ ერთ-ერთი ყველაზე დიდი საფრთხეა ხელოვნური ინტელექტის კლიმატის ცვლილებაზე გავლენის თვალსაზრისით. .

მდგრადი მანქანის კომპონენტები ზეთისხილის მოსავლის ნარჩენებისგან
ChatGPT-ის წყალობით, ხელოვნური ინტელექტი ურთიერთობს საზოგადოებასთან

საქონელზე ან მომსახურებაზე მოთხოვნის ზრდამ შეიძლება გამოიწვიოს ემისიების „აღდგენა“.

ამოცანების უფრო ეფექტურად შესრულებით ან ანალოგური ხელსაწყოების ციფრული ეკვივალენტებით ჩანაცვლებით, მიღებულმა კომფორტმა და დაბალმა ხარჯებმა შეიძლება გამოიწვიოს საქონლისა და სერვისების მოთხოვნის ზრდა, რაც გამოიწვევს ემისიების „აღმატებას“.

აიღეთ მაგალითად სამგზავრო აპლიკაციები, რომლებიც იყენებენ ხელოვნურ ინტელექტს მარშრუტების ოპტიმიზაციისთვის.

თუ ერთის მხრივ მგზავრობის დროისა და მანძილის შემცირებამ შეიძლება შეამციროს ემისიები, მეორე მხრივ ლორო უფრო დიდმა გავრცელებამ შეიძლება გამოიწვიოს მოგზაურობის მოთხოვნის ზრდა, უფრო მდგრადი საზოგადოებრივი ტრანსპორტის მოდელების გამორიცხვა და ჰაერის დაბინძურების ზრდა დაe შეშუპებამოძრაობა ი.

ინოვაცია და მდგრადობა: ეს არის ახალი კამპუსი დუბენდორფში
ხელოვნური ინტელექტი არის (ასევე) რევოლუცია ფოტო რედაქტირებაში

დეზინფორმაციის გაძლიერების, უარყოფისთვის ხმის მიცემის საფრთხე…

ასევე არსებობს შიში, რომ ხელოვნურ ინტელექტს აქვს სისტემური ზემოქმედება, რომელიც საფრთხეს უქმნის კლიმატის მოქმედებას.

CAAD-ის კვლევა ხაზს უსვამს ხელოვნური ინტელექტის უნარს გააძლიეროს დეზინფორმაცია, რაც კლიმატის უარმყოფელებს საშუალებას აძლევს უფრო ადვილად განავითარონ და გაავრცელონ ყალბი და დამაჯერებელი შინაარსი.

საზოგადოების ნდობის დაქვეითებამ, ინიციატივის გრძნობამ და პოლიტიკურმა მონაწილეობამ შეიძლება მნიშვნელოვნად შეაფერხოს მცდელობების შერბილება და for მოერგოს კლიმატის ცვლილებას.

ეს მოიცავს როგორც სათბურის გაზების ემისიების შემცირებას, ასევე საპასუხოდ სოციალური სტრუქტურების საჭირო კორექტირების განხორციელებას გლობალური დათბობა.

მომავალი ქიმია: ინდუსტრიის ახალი გამოწვევები მდგრადობისთვის 
რუსეთ-უკრაინის ომი: არის თუ არა ხელოვნური ინტელექტი განსხვავებას?

დასაბალანსებლად ამ… წონის მასშტაბიმენტო: დან ხელოვნური ინტელექტის უფრო საპასუხისმგებლო განვითარება

მიუხედავად იმისა, რომ ხელოვნური ინტელექტის შეცვლის პოტენციალი კლიმატის ცვლილების შენელების მცდელობების დასახმარებლად მრავალმხრივია, ნათელია, რომ ხელოვნური ინტელექტის გამოყენების რისკებიხელოვნური ინტელექტი ამ მიზნით ისინი სცილდებიან მის ფიზიკურ შექმნას და მოქმედებას.

მიუხედავად იმისა, რომ ზოგიერთი კვლევა ფოკუსირებულია თავად ხელოვნური ინტელექტის სისტემების ნახშირბადის ანაბეჭდის გაზომვისა და შემცირების მეთოდების გაუმჯობესებაზე, ბევრი ამტკიცებს, რომ ეს მხოლოდორივე სურათის ნაწილი სულ.

როდესაც ხელოვნური ინტელექტი სულ უფრო მეტად ინტეგრირდება ჩვენს ყოველდღიურ ცხოვრებაში, დეველოპერებმა უნდა განიხილონ, თუ როგორ შეიძლება ეფექტურობის გაზრდამ გამოიწვიოს არასასურველი შედეგები, როგორიცაა ენერგიის მოხმარების გაზრდა როგორც ორგანიზაციული, ასევე პირადი ქცევითი ცვლილებების გამო.

ინოვაცია და მდგრადობა მალაიზიაში: BiodiverCity-ის აღმოჩენა
თუ ხელოვნური ინტელექტი ჩვენი შვილების საუკეთესო მეგობარია...

მთავრობებს, ბიზნესებსა და მკვლევარებს შორის თანამშრომლობა ფუნდამენტურია სახელმძღვანელო პრინციპებისთვის

ხელოვნური ინტელექტის ძალის პასუხისმგებლობით გამოყენებისა და საფრთხეების შესაძლებლობებთან დაბალანსების გასაღები შეიძლება იყოს ენერგოეფექტური ალგორითმების შემუშავება და განახლებადი ენერგიის წყაროების გამოყენება, ასევე ღრმა სწავლისა და მანქანათმცოდნეობის ეთიკური განვითარების მკაფიო სახელმძღვანელო პრინციპების დადგენა.

თუმცა, უპირველეს ყოვლისა, აუცილებელია ხელი შეუწყოს მთავრობებს, ბიზნესსა და მკვლევარებს შორის თანამშრომლობას, რათა მაქსიმალურად გაზარდოს I-ის დადებითი გავლენა.Ხელოვნური ინტელექტი მდგრადი განვითარების შესახებ, მათ შორის in კლიმატის ცვლილებასთან დაკავშირებული საფრთხეების აღმოფხვრისას და მათგან თავის დასაცავად.

ტრენინგის მოვალეობა მდგრადობაზე გადასვლისთვის
აი, როგორ იგებს Google-ის ხელოვნური ინტელექტი ყველა გამოწვევას